8 èmes rencontres internationales du logiciel libre

De nos jours, l’acquisition numérique d’images ou de séquences d’images est une pratique courante, aussi bien pour le grand public (appareils photos, caméras numériques) que dans le domaine de la recherche appliquée (imagerie médicale par exemple). Pour les spécialistes du traitement d’images, la grande variété de ces modalités (2D, 3D ou 4D, scalaires, multi-valuées,...) pose naturellement le problème de la conception et de l’implémentation d’algorithmes génériques permettant d’analyser et de traiter toutes ces données différentes.

Je présenterai ici CImg, une bibliothèque C++ libre et extensible, qui permet d’implémenter de manière rapide et efficace des traitements avancés pour des images génériques.

Je montrerai quelques résultats de recherche l’utilisant, obtenus dans l’équipe CNRS IMAGE du GREYC (Caen/France), afin de résoudre des problèmes aussi divers que le débruitage, la reconstruction et le désentrelacement d’images, ou encore l’estimation de cartes de fibres neuronales dans la matière blanche du cerveau à partir d’IRM.

David Tschumperlé est chargé de recherche au CNRS. Il est membre de l’équipe IMAGE du GREYC (Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen, UMR CNRS 6072). Ses travaux concernent en particulier l’application des méthodes variationnelles et des équations aux dérivées partielles pour résoudre des problèmes complexes de traitement d’images.

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